BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//InvisionCommunity Events 4.7.21//EN
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
REFRESH-INTERVAL:PT15M
X-PUBLISHED-TTL:PT15M
X-WR-CALNAME:РФ
NAME:РФ
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/London
TZURL:http://tzurl.org/zoneinfo/Europe/London
X-LIC-LOCATION:Europe/London
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:BST
DTSTART:20250330T020000Z
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=3;BYDAY=-1SU
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:GMT
DTSTART:20251026T020000Z
RRULE:FREQ=YEARLY;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:XXVIII Междун
	ародная конференция по мягким вычис
	лениям и измерениям (SCM'2025)
DTSTAMP:20250509T111930Z
SEQUENCE:0
UID:122-1-e08d481f17a1d09b80b7ac7ad3568c7a@metrologu.ru
ORGANIZER;CN="AnastasiaBudko":mail@metrologu.ru
DESCRIPTION:\n	В рамках XXVI
	II Международной кон
	ференции по мягким 
	вычислениям и изме
	рениям (SCM'2025)
	 СПбГЭТУ
	 «ЛЭТИ» п
	роводит п
	рограмму 
	повышени
	я квалифи
	кации «Мягк
	ие вычисления и
	 измерения в реш
	ении практическ
	их задач»\, объ
	емом 18 ак.ч
	асов с в
	ыдачей удост
	оверения о повы
	шении квалифика
	ции установленного о
	бразца.\n\n\n\n	Стоимо
	сть обучения 
	составляет 20
	00 руб. Обу
	чение д
	ля проф
	ессорско
	-преподав
	ательско
	го состава СП
	бГЭТУ «ЛЭТИ» о
	существляетс
	я за счет сред
	ств универси
	тета.\n\n	В с
	лучае заи
	нтересова
	нности в пов
	ышении ква
	лификации 
	участник конфер
	енции (с докладом или
	 без) осуществляет сле
	дующие шаги:\n\n\n\n		Написать пи
	сьмо по эл. почте на адрес dpo_leti@mail.ru 
	(копия на irvc.eltech@mail.ru
	) со следующим т
	екстом: «Прошу зачислить мен
	я\, Иванова Ивана Ивановича (e-mail: IIIvan
	ov@mail.ru)\, участника XX
	VIII Международной к
	онференции по мягки
	м вычислениям и изм
	ерениям (SCM'2025)
	 на програ
	мму повыш
	ения квал
	ификации «М
	ягкие вычислен
	ия и измерения в
	 решении практ
	ических задач»\
	, объемом 18 а
	к.часов с
	 выдачей 
	удостове
	рения о п
	овышении к
	валификаци
	и установле
	нного образ
	ца«. На указа
	нный адрес 
	эл. почты у
	частник конфере
	нции получает ссылку
	 на систему регистрац
	ии ИС «ДПО»\;\n	\n	\
	n		По указан
	ной ссылке 
	участник ко
	нференции п
	роходит реги
	страцию в ИС «
	ДПО»\, запол
	няет свои пер
	сональные данн
	ые как слушателя
	\, подгружает ко
	пии паспорта\
	, снилса\, дипл
	ома\, получае
	т сформирова
	нный пакет док
	ументов \, под
	писывает его
	 и загружает 
	в систему\, 
	производи
	т оплату с
	огласно вы
	сланной ин
	струкции.
	 Обо всех 
	изменения
	х статуса заявк
	и участник получает 
	уведомления по указ
	анной эл.почте\;\n	\
	n	\n		По окончан
	ии конференции учас
	тник приносит очно (ул
	. профессора Попова\,
	 д. 5\, лит. Ф) или
	 присылае
	т по почте
	 оригинал
	ы подпис
	анных до
	кументов
	 и получа
	ет удостоверени
	е о повышении кв
	алификации уста
	новленного образца
	.\n	\n\n	На возникающие вопросы Ва
	м ответят по эл. почте dpo_leti@m
	ail.ru.\n\n\n\n	Основные темы ко
	нференции:\n\n\n\n
			Методы и системы 
	искусственного ин
	теллекта и мягких 
	вычислений\;\n	\
	n	\n		Математические
	 основы построени
	я искусственного и
	нтеллекта\;\n	\n	\n		Иску
	сственные нейронны
	е сети. Нейрокомпьтинг\;\n
		\n	\n		Сильный искусственный
	 интеллект\;\n	\n	\n		Машин
	ное обучение\;\n	\n	\n		Нейр
	оморфные вычислени
	я и технологии\;\n	\n	\n		Ког
	нитивные науки и тех
	нологии\;\n	\n	\n		Вероятно
	стные модели и вычисления\;\
	n	\n	\n		Многоагентные с
	истемы\;\n	\n	\n		Распреде
	ленный искусствен
	ный интеллект\;\n	\
	n	\n		Природо
	подобные алгоритм
	ы и модели для сист
	ем искусственного
	 интеллекта\;\n	\n	
	\n		Стандар
	тизация в обла
	сти разработки и 
	применения искус
	ственного интелл
	екта\;\n	\n	\n		Н
	еопределен
	ность в методологи
	ях искусственного
	 интеллекта и вычисления
	х\;\n	\n	\n		Интеллектуальный анализ данных (
	BIG DATA\, Data Scince\, Business Intelligence)\;\n	\n	\n		О
	блачные вычислени
	я и измерения.\n	\n\n	Те
	ория измерений. Мет
	оды и средства изм
	ерений:\n\n\n\n		Обща
	я теория измерений. Н
	еопределенность в измерениях
	\;\n	\n	\n		Меры и шкалы. Метро
	логия\;\n	\n	\n		Байесовски
	й подход и оптимизац
	ия вывода решений\;
	\n	\n	\n		Методы и средства
	 интеллектуальных измерений
	\;\n	\n	\n		Мягкие измерения\;\n	\
	n	\n		Неколичественные
	 измерения\;\n	\n	\
	n		Умные и интеллекту
	альные сенсоры и 
	сенсорные системы\;\n	
	\n	\n		Интеллектуальны
	е измерительные си
	стемы\;\n	\n	\n		Виртуальные
	 датчики и облачные из
	мерения\;\n	\n	\n		Оптическ
	ие средства измерений\;\n	\
	n	\n		Акустические измерения\;
	\n	\n	\n		Биосенсоры и био
	измерения\;\n	\n	\n		Психо
	метрические измерени
	я\;\n	\n	\n		Распределенные 
	измерительные системы\;\n	\n	
	\n		Методы и системы I
	oT.\n	\n\n	Прикладные с
	истемы искусствен
	ного интеллекта и измерений:\n\n\
	n\n		Прикладные системы Industria 4.
	0.\;\n	\n	\n		Прикладны
	е системы на основе 
	мягких вычислений
	 и измерений\;\n	\n
		\n		Примен
	ение искусстве
	нного интеллекта 
	для решения задач 
	кибербезопасности
	\;\n	\n	\n		Интеллектуальные
	 роботы и автономны
	е системы\;\n	\n	\n
			Искусственный инт
	еллект и измерения 
	в промышленности\;
	\n	\n	\n		Искусственный инт
	еллект и измерения
	 в экономике\;\n	\n	
	\n		Примене
	ние иску
	сственног
	о интелле
	кта в мед
	ицине. Систем
	ы искусственного 
	интеллекта по ин
	тегративной физио
	логии\;\n	\n	\n		П
	рименение 
	искусственного инте
	ллекта и измерений в
	 агросекторе и эко
	логии\;\n	\n	\n		
	Примене
	ние сист
	ем искус
	ственно
	го интел
	лекта и инт
	еллектуальных изм
	ерений для устойчи
	вого развития терр
	иторий\;\n	\n	\n	
		Этика и безопас
	ность применения искусст
	венного интеллекта.\n	\n\
	n	Секции:\n\n\n\n		Общая
	 теория измер
	ений. Метроло
	гия\, меры и шкалы. Не
	определенность в и
	змерениях и вычисл
	ениях\;\n	\n	\n		Ве
	роятностные методы 
	в обработке информ
	ации. Байесовский п
	одход\;\n	\n	\n		Мо
	делирован
	ие систем.
	 Системы п
	оддержки 
	принятия
	 решений. Управ
	ление сложными об
	ъектами в условиях
	 неопределенности\;\n
		\n	\n		Нейрокомпьютерные
	 сети и нейротехноло
	гии\;\n	\n	\n		Модел
	и и методы для 
	систем искусственн
	ого интеллекта. Когни
	тивные системы\;\n	\n	\n		Неч
	еткие методы и систе
	мы\;\n	\n	\n		Новые п
	одходы в изм
	ерениях: интелле
	ктуальные\, мягкие и
	змерения\, когнит
	ивные измерения\;
	\n	\n	\n		Интеллектуальные
	 измерительные системы и сен
	соры\;\n	\n	\n		Технологии и системы BIG DATA\, Dat
	a Sciеnce\, Business Intelligence\;\n	\n	\n		Технологи
	и и системы IoT и Industrial 4.0.\;\n	
	\n	\n		Искусствен
	ный интеллект и изм
	ерения в промышленно
	сти\, экологии и эко
	номике\;\n	\n	\n	
		Системы искусств
	енного интеллекта
	 для интегративной 
	физиологии\;\n	\n
		\n		Применени
	е методов 
	и систем ис
	кусственно
	го интеллек
	та и измерений 
	в агрокомплексах\,
	 для устойчивого
	 развития террито
	рий\;\n	\n\n	Рабочие язык
	и конференции – р
	усский\, английски
	й.\n\n\n\n	Труды к
	онференции
	 будут опуб
	ликованы в 
	электронном виде и
	 распространены в
	 день открытия ко
	нференции.\n\n\n
	\n	По итога
	м реценз
	ирования 
	англоязыч
	ные докла
	ды могут быть пр
	едставлены для разм
	ещения в электронную
	 библиотеку IEEE Xplore.
	 Окончательное решение о размещени
	и принимает IEEE.\n\n
DTSTART:20250527T190000Z
DTEND:20250529T190000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR
