В рамках XXVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2025) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» проводит программу повышения квалификации «Мягкие вычисления и измерения в решении практических задач», объемом 18 ак.часов с выдачей удостоверения о повышении квалификации установленного образца.
Стоимость обучения составляет 2000 руб. Обучение для профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» осуществляется за счет средств университета.
В случае заинтересованности в повышении квалификации участник конференции (с докладом или без) осуществляет следующие шаги:
Написать письмо по эл. почте на адрес dpo_leti@mail.ru (копия на irvc.eltech@mail.ru) со следующим текстом: «Прошу зачислить меня, Иванова Ивана Ивановича (e-mail: IIIvanov@mail.ru), участника XXVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2025) на программу повышения квалификации «Мягкие вычисления и измерения в решении практических задач», объемом 18 ак.часов с выдачей удостоверения о повышении квалификации установленного образца«. На указанный адрес эл. почты участник конференции получает ссылку на систему регистрации ИС «ДПО»;
По указанной ссылке участник конференции проходит регистрацию в ИС «ДПО», заполняет свои персональные данные как слушателя, подгружает копии паспорта, снилса, диплома, получает сформированный пакет документов , подписывает его и загружает в систему, производит оплату согласно высланной инструкции. Обо всех изменениях статуса заявки участник получает уведомления по указанной эл.почте;
По окончании конференции участник приносит очно (ул. профессора Попова, д. 5, лит. Ф) или присылает по почте оригиналы подписанных документов и получает удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
На возникающие вопросы Вам ответят по эл. почте dpo_leti@mail.ru.
Основные темы конференции:
Методы и системы искусственного интеллекта и мягких вычислений;
Математические основы построения искусственного интеллекта;
Искусственные нейронные сети. Нейрокомпьтинг;
Сильный искусственный интеллект;
Машинное обучение;
Нейроморфные вычисления и технологии;
Когнитивные науки и технологии;
Вероятностные модели и вычисления;
Многоагентные системы;
Распределенный искусственный интеллект;
Природоподобные алгоритмы и модели для систем искусственного интеллекта;
Стандартизация в области разработки и применения искусственного интеллекта;
Неопределенность в методологиях искусственного интеллекта и вычислениях;
Интеллектуальный анализ данных (BIG DATA, Data Scince, Business Intelligence);
Облачные вычисления и измерения.
Теория измерений. Методы и средства измерений:
Общая теория измерений. Неопределенность в измерениях;
Меры и шкалы. Метрология;
Байесовский подход и оптимизация вывода решений;
Методы и средства интеллектуальных измерений;
Мягкие измерения;
Неколичественные измерения;
Умные и интеллектуальные сенсоры и сенсорные системы;
Интеллектуальные измерительные системы;
Виртуальные датчики и облачные измерения;
Оптические средства измерений;
Акустические измерения;
Биосенсоры и биоизмерения;
Психометрические измерения;
Распределенные измерительные системы;
Методы и системы IoT.
Прикладные системы искусственного интеллекта и измерений:
Прикладные системы Industria 4.0.;
Прикладные системы на основе мягких вычислений и измерений;
Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности;
Интеллектуальные роботы и автономные системы;
Искусственный интеллект и измерения в промышленности;
Искусственный интеллект и измерения в экономике;
Применение искусственного интеллекта в медицине. Системы искусственного интеллекта по интегративной физиологии;
Применение искусственного интеллекта и измерений в агросекторе и экологии;
Применение систем искусственного интеллекта и интеллектуальных измерений для устойчивого развития территорий;
Этика и безопасность применения искусственного интеллекта.
Секции:
Общая теория измерений. Метрология, меры и шкалы. Неопределенность в измерениях и вычислениях;
Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход;
Моделирование систем. Системы поддержки принятия решений. Управление сложными объектами в условиях неопределенности;
Нейрокомпьютерные сети и нейротехнологии;
Модели и методы для систем искусственного интеллекта. Когнитивные системы;
Нечеткие методы и системы;
Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, мягкие измерения, когнитивные измерения;
Интеллектуальные измерительные системы и сенсоры;
Технологии и системы BIG DATA, Data Sciеnce, Business Intelligence;
Технологии и системы IoT и Industrial 4.0.;
Искусственный интеллект и измерения в промышленности, экологии и экономике;
Системы искусственного интеллекта для интегративной физиологии;
Применение методов и систем искусственного интеллекта и измерений в агрокомплексах, для устойчивого развития территорий;
Рабочие языки конференции – русский, английский.
Труды конференции будут опубликованы в электронном виде и распространены в день открытия конференции.
По итогам рецензирования англоязычные доклады могут быть представлены для размещения в электронную библиотеку IEEE Xplore. Окончательное решение о размещении принимает IEEE.
Детали события
