RedPepper

Полностью согласен Здесь вопрос не в этом... Этот момент, безусловно, также будет учитываться (по микропимесному составу, кстати, в моём случае объекты одинаковы, если говорить о сравнении методом "отпечатков пальцев", т.е. при визуальном сравнении наложенных друг на друга хроматограмм)... Но пока вопрос состоит в корректном, с точки зрения матстатистики, сравнении двух рядов данных - не более...

Т.е., возможно, я обратился не по адресу? В том-то и дело, что у меня образцы с весьма специфичным качественным химсоставом (парфюмерия)... Вероятность повторного воспроизведения количественного химсостава "до миллиграммов" для подобного рода продукции даже самим изготовителем, как мне видится, крайне мала - между партиями будут различия... Поэтому и встал вопрос о корректном сравнении количественных характеристик...

Именно для того, чтобы решение вопроса не выглядело "политическим", я и обратился к математике и статистике... и ни о каких математических изысках тоже нет речи - не из праздного интереса я обратился за помощью... Для дачи такого заключения, как правило, недостаточно просто доказать, что сравниваемые объекты одинаковы по химическому составу... (из опыта работы) Извините, но ничего, что могло бы мне помочь, кроме разве что ГОСТ Р 50779.21-2004, я не нашёл... Но и он не даёт полного представления (либо я не всё правильно понимаю) об алгоритме проведения сравнительных исследований двух рядов данных с целью подтверждения либо, наоборот, опровержения гипотезы об их "одинаковости"... У меня не стоит задача "притянуть за уши" "одинаковость" - необходимо с максимальной долей объективности (насколько это возможно в статистике) оценить полученные результаты... И пока у меня остаётся надежда именно на специалистов-метрологов - кому, как не Вам, виднее, когда и какие методы статистики необходимо использовать...

Здравствуйте. По работе (я химик) возникла необходимость проведения сравнительного анализа компонентного состава двух веществ. Но, к сожалению, до настоящего момента не приходилось решать подобного рода задачу, сопряжённую со специфической статистической обработкой результатов, поэтому прошу помощи у специалистов. Суть вопроса... В результате ГХ-МС-анализа было установлено, что сравниваемые вещества одинаковы по основному качественному химическому составу и содержат в своём составе по 25 одинаковых компонентов. Каждый образец анализировался трижды. В результате обсчёта полученных хроматограмм были рассчитаны значения относительного количественного содержания каждого из компонентов (с использованием метода нормировки). Задача. Необходимо сравнить образцы по относительному количественному содержанию выявленных компонентов и ответить на вопрос, с какой долей вероятности они являются одинаковыми по основному химическому составу (экспериментальные данные представлены в прикреплённом файле). Проблема состоит в том, что я слабо представляю алгоритм, по которому это лучше сделать. Мои попытки сделать это самостоятельно свелись пока к следующему (расчёты также представлены в файле): 1) Для образцов № 1 и № 2 были рассчитаны средние значения относительного количественного содержания каждого из 25 выявленных компонентов, т.е. были получены два ряда данных. 2) Для указанных рядов данных рассчитывался коэффициент корреляции Пирсона, после сравнения которого с соответствующей таблицей критических значений был сделан вывод: между двумя сравниваемыми рядами данных установлена значимая положительная взаимосвязь с P<0.001. Но насколько я понимаю, наличие лишь одной корреляции не позволяет сделать вывод об одинаковом химическом составе образцов. 3) Далее по результатам трёх измерений для каждого из компонентов в обоих образцах были рассчитаны доверительные интервалы для различных уровней значимости (а именно, 0,05 и 0,01). Затем проводился анализ на предмет наличия перекрывания доверительных интервалов, полученных для каждого отдельно взятого компонента образцов № 1 и № 2. Т.е. я исходил из принципа: если для ВСЕХ компонентов сравниваемых образцов будет наблюдаться перекрывание доверительных интервалов, значит можно будет говорить об их одинаковом химическом составе с вероятностью, соответствующей использованному в расчётах уровню значимости... Но получилось так, что перекрывание доверительных интервалов для ВСЕХ компонентов наблюдается только при использовании уровня значимости 0,01; при 0,05 - перекрывание наблюдается только для 21 из 25 компонентов... Поэтому пока возникли следующие вопросы: I. Насколько вообще корректен такой подход к сравнению химического состава двух образцов? II. Если он имеет право на жизнь, то можно ли аргументировать использование в расчётах доверительных интервалов уровня значимости 0,01 на основании результатов оценки рассчитанного значения коэффициента корреляции Пирсона? III. Если такой метод сравнения неверен, прошу подсказать более правильный алгоритм... Буду признателен за любой полезный совет. СПАСИБО. Статобработка2.rar