XXVIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2025)

В рамках XXVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2025) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» проводит программу повышения квалификации «Мягкие вычисления и измерения в решении практических задач», объемом 18 ак.часов с выдачей удостоверения о повышении квалификации установленного образца.

Стоимость обучения составляет 2000 руб. Обучение для профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» осуществляется за счет средств университета.
В случае заинтересованности в повышении квалификации участник конференции (с докладом или без) осуществляет следующие шаги:

1. Написать письмо по эл. почте на адрес dpo_leti@mail.ru (копия на irvc.eltech@mail.ru) со следующим текстом: «Прошу зачислить меня, Иванова Ивана Ивановича (e-mail: IIIvanov@mail.ru), участника XXVIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2025) на программу повышения квалификации «Мягкие вычисления и измерения в решении практических задач», объемом 18 ак.часов с выдачей удостоверения о повышении квалификации установленного образца«. На указанный адрес эл. почты участник конференции получает ссылку на систему регистрации ИС «ДПО»;
2. По указанной ссылке участник конференции проходит регистрацию в ИС «ДПО», заполняет свои персональные данные как слушателя, подгружает копии паспорта, снилса, диплома, получает сформированный пакет документов , подписывает его и загружает в систему, производит оплату согласно высланной инструкции. Обо всех изменениях статуса заявки участник получает уведомления по указанной эл.почте;
3. По окончании конференции участник приносит очно (ул. профессора Попова, д. 5, лит. Ф) или присылает по почте оригиналы подписанных документов и получает удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

На возникающие вопросы Вам ответят по эл. почте dpo_leti@mail.ru.

Основные темы конференции:

• Методы и системы искусственного интеллекта и мягких вычислений;
• Математические основы построения искусственного интеллекта;
• Искусственные нейронные сети. Нейрокомпьтинг;
• Сильный искусственный интеллект;
• Машинное обучение;
• Нейроморфные вычисления и технологии;
• Когнитивные науки и технологии;
• Вероятностные модели и вычисления;
• Многоагентные системы;
• Распределенный искусственный интеллект;
• Природоподобные алгоритмы и модели для систем искусственного интеллекта;
• Стандартизация в области разработки и применения искусственного интеллекта;
• Неопределенность в методологиях искусственного интеллекта и вычислениях;
• Интеллектуальный анализ данных (BIG DATA, Data Scince, Business Intelligence);
• Облачные вычисления и измерения.

Теория измерений. Методы и средства измерений:

• Общая теория измерений. Неопределенность в измерениях;
• Меры и шкалы. Метрология;
• Байесовский подход и оптимизация вывода решений;
• Методы и средства интеллектуальных измерений;
• Мягкие измерения;
• Неколичественные измерения;
• Умные и интеллектуальные сенсоры и сенсорные системы;
• Интеллектуальные измерительные системы;
• Виртуальные датчики и облачные измерения;
• Оптические средства измерений;
• Акустические измерения;
• Биосенсоры и биоизмерения;
• Психометрические измерения;
• Распределенные измерительные системы;
• Методы и системы IoT.

Прикладные системы искусственного интеллекта и измерений:

• Прикладные системы Industria 4.0.;
• Прикладные системы на основе мягких вычислений и измерений;
• Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности;
• Интеллектуальные роботы и автономные системы;
• Искусственный интеллект и измерения в промышленности;
• Искусственный интеллект и измерения в экономике;
• Применение искусственного интеллекта в медицине. Системы искусственного интеллекта по интегративной физиологии;
• Применение искусственного интеллекта и измерений в агросекторе и экологии;
• Применение систем искусственного интеллекта и интеллектуальных измерений для устойчивого развития территорий;
• Этика и безопасность применения искусственного интеллекта.

Секции:

• Общая теория измерений. Метрология, меры и шкалы. Неопределенность в измерениях и вычислениях;
• Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход;
• Моделирование систем. Системы поддержки принятия решений. Управление сложными объектами в условиях неопределенности;
• Нейрокомпьютерные сети и нейротехнологии;
• Модели и методы для систем искусственного интеллекта. Когнитивные системы;
• Нечеткие методы и системы;
• Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, мягкие измерения, когнитивные измерения;
• Интеллектуальные измерительные системы и сенсоры;
• Технологии и системы BIG DATA, Data Sciеnce, Business Intelligence;
• Технологии и системы IoT и Industrial 4.0.;
• Искусственный интеллект и измерения в промышленности, экологии и экономике;
• Системы искусственного интеллекта для интегративной физиологии;
• Применение методов и систем искусственного интеллекта и измерений в агрокомплексах, для устойчивого развития территорий;

Рабочие языки конференции – русский, английский.

Труды конференции будут опубликованы в электронном виде и распространены в день открытия конференции.

По итогам рецензирования англоязычные доклады могут быть представлены для размещения в электронную библиотеку IEEE Xplore. Окончательное решение о размещении принимает IEEE.