retros

Это косвенное измерение. Поскольку результат равен сумме отдельных измерений, то абсолютная погрешность равна сумме абсолютных погрешностей отдельных измерений: Если А=а1±...±а5, то ∆А=∆а1+...+∆а5 без учёта знака погрешностей

Статистические методы управления качеством в MS Excel - на http://statmetkach.ru

Вариант 1. Описан в книге Кобзаря "Прикладная математическая статистика", стр. 544.Для К формула у Вас неверная, надо s без квадрата, т.е. К=(Х-Хср)/s.Для расчёта N (у Кобзаря обозначено как К*) при любом объёме выборки n надо: P=0,5/n F=(1-P)/2 K*=квантиль станд. норм. расп. от F, можно найти по таблицам функции стандартного нормального распределения или в ЭКСЕЛЕ по функции НОРМСТОБР. Например, для n=10 получим Р=0,05 F=0,975 K*=1,96 Вариант 2. Описан на http://arhiuch.ru/st3.html При этом F(t) можно найти в ЭКСЕЛЕ по функции НОРМСТРАСП или по таблицам функции стандартного нормального распределения. Надо также иметь в виду, что критерий Шовене аналогичен критерию Граббса, но при уровнях значимости, зависящих от объёма выборки, как это видно из информации по ссылке.

В ГОСТе верно указано, что надо сначала проверить на наличие промахов, исходя из предположения о нормальном распределении. Если сомнительное значение будет отброшено, проверяют без него на нормальность. Если есть нормальность, значит, сомнительное значение отброшено верно. Если нет нормальности, значит, критерий Граббса вообще не применим, и сомнительное значение надо вернуть в выборку. Однако в ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 и ГОСТ Р 8-736-2011 табличные значения неверные, а именно - уровни значимости завышены в 2 раза.. Верную таблицу можно найти, например, в http://arhiuch.ru/lab4a.html . Метод расчёта критических значений Граббса впервые приведён в в статье: Смирнов Н.В. Оценка максимального члена в ряду наблюдений // Доклады АН СССР, 1941. – Т. 33. – № 5. – С. 346-349., а также в статьях Граббса, но эти расчёты достаточно сложны. Можно аппроксимировать табличные данные для отдельных уровней значимости с получением приемлемого уравнения. Например, для уровня значимости 0,1 при объёмах выборки от 3 до 147 может быть приемлемо уравнение: Uтабл = -27549,28132629*n^0,3 + 197905,2683731*n^0,25 - 592159,24837906*n^0,2 + 944675,30589095*n^0,15 - 847500,10682989*n^0,1 + 405441,08190629*n^0,05- 80813,91498321 При этом отклонения рассчитанных по уравнению значений от табличных не превышают 0,002, что вполне приемлемо. Разумеется, коэффициенты в уравнении можно несколько округлить.

Обратите внимание на вывеску - наглядно, просто и строго.