google_fish 1 Опубликовано 1 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 1 Мая 2019 Всем доброго времени суток! Имеется 7 измерений одной величины по которым рассчитывается случайная погрешность. По сравнению со случайной инструментальная погрешность оказывается пренебрежимо мала, и поэтому абсолютная погрешность равна случайной. Относительная погрешность оказывается равна 3%. Можно ли каким-то образом оценить, чему будет равна погрешность в случае одного измерения (чтобы можно было сказать "при одном измерении погрешность составляет (например) 10%"? Т.е. можно ли как-то от погрешности при 7 измерениях перейти к погрешности одного измерения, если роль играет только случайная? Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
CBETA 25 Опубликовано 2 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 2 Мая 2019 Изучайте Р 50.2.038-2004 ГСИ. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределенности результата измерений Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
libra 523 Опубликовано 2 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 2 Мая 2019 В 01.05.2019 в 15:15, google_fish сказал: Всем доброго времени суток! Имеется 7 измерений одной величины по которым рассчитывается случайная погрешность. По сравнению со случайной инструментальная погрешность оказывается пренебрежимо мала, и поэтому абсолютная погрешность равна случайной. Относительная погрешность оказывается равна 3%. Можно ли каким-то образом оценить, чему будет равна погрешность в случае одного измерения (чтобы можно было сказать "при одном измерении погрешность составляет (например) 10%"? Т.е. можно ли как-то от погрешности при 7 измерениях перейти к погрешности одного измерения, если роль играет только случайная? Одного точно недостаточно для оценки случайной составляющей. Как минимум необходимо два. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
google_fish 1 Опубликовано 5 Мая 2019 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 5 Мая 2019 В 02.05.2019 в 12:18, CBETA сказал: Изучайте Р 50.2.038-2004 ГСИ. Спасибо! Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
google_fish 1 Опубликовано 5 Мая 2019 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 5 Мая 2019 В 02.05.2019 в 16:13, libra сказал: Одного точно недостаточно для оценки случайной составляющей. Как минимум необходимо два. Были подозрения, что, может, это даже и не столько метрологии вопрос, а что-то вроде оптимизационной задачи: знаем погрешность при 7 измерениях, для 6, 5 (можем же померить, если надо) и т.д. и таким образом перейти к предсказанию (если это определение уместно) к погрешности одного измерения. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
efim 1 745 Опубликовано 5 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 5 Мая 2019 3 часа назад, google_fish сказал: Были подозрения, что, может, это даже и не столько метрологии вопрос, а что-то вроде оптимизационной задачи: знаем погрешность при 7 измерениях, для 6, 5 (можем же померить, если надо) и т.д. и таким образом перейти к предсказанию (если это определение уместно) к погрешности одного измерения. При m < 4 что-то сказать о неопр типа А не имеет смысла: Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
libra 523 Опубликовано 6 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 6 Мая 2019 9 часов назад, efim сказал: При m < 4 что-то сказать о неопр типа А не имеет смысла: С точки зрения метрологии дейстивтельно при количестве измерений мене 4 задача оценки случайной погрешности не рассматривается. С точки зрения управления процессом границы оценки пртцесса оцениваются. С точки зрения теории вероятности применение коэф. Стюдента дают приемлемые результаты при количестве данных в подмножестве больше 30. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
libra 523 Опубликовано 7 Мая 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 7 Мая 2019 Если говорить о точности оценки СКО, то применяя формулу ϬSn=Ϭ/SQRT(2*(n-1)) Получим n ϬSn 2 0,7 10 0,24 20 0,16 30 0,13 40 0,11 50 0,1 При числе измерений более 50 погрешность СКО будет менее 10%, что допустимо для адекватности математической модели. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
8 сообщений в этой теме
Рекомендуемые сообщения
Присоединиться к обсуждению
Вы можете ответить сейчас, а зарегистрироваться позже. Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы ответить от своего имени.