libra

https://www.microfor.ru/products/catalog/iva6an/ и от -20 до +60°С у термогигрометра ИВА-6А, что вызвано допустимыми условиями эксплуатации блока индикации.

Влагосодержание (d) в граммах на килограмм сухого воздуха при давлении 99кПа и HR=100% для t=+30 d=27,8 г/кг, для t=-30 d=0,24 г/кг. Вопрос с какой точностью надо знать относительную влажность? Как вариант измерять барометрическое давление и температуру и считать на "куркуляторе".

Не совсем так, при минусовых температурах считается давление паров воды над льдом, а не над водой.

Ну это он ушел от ответа так. У нас тоже основные фонды имеют амортизацию и старое оборудование (без капремонтов) тянет активы предприятия "на дно". И на пазовских позициях СИ и системы АСУ ТП имеют ограничения по времени использования. Но, но ! СИ поверяются при одних температурах, а используются при других. А для лабораторных весов , например, температурная зависимость СКО от температуры имеет место.

В одной лаборатории поверяли, из одного набора, образцовые СИ те же. Парадокс

О калиброванных гирях

Мне тут набор пришел. В нем у двух гирек одного номинала массы неопределенность отличается почти на порядок (0,0891 мг, а у другой 0,0074 мг), а вы о калиброванных гирях

А весы где используются?

Если не в сфере госрегулирования, то могут использоваться. Добавлю, что вам необходимо задать целевую неопределенность для таких гирь. в противном случае получите "калиброваную шелезяку ". Обычно задан класс точности гирь для калибровки весов. Исходя из OIML r-111 целевая неопределенность для класса гирь u=mpe/3.

значит вам необходима вся формула расчета массы по хранилищу.

Насколько ушла от значения при калибровке?

Так расходомер с января в поверке? Тогда вы неправильно пересчитываете объем хранилища в кг.

Не знаю за таблицы, но что там с базовой высотой хранилища? И плотность лаборатория считает или измеряет?

По массметру у вас масса в воздухе, а по уровнемеру уровень до продукта. Смотрите калибровочные таблицы хранилища, коэффициенты теплового расширения хранилища и масла, определение плотности масла, пересчет на массу в воздухе.

Виктория, ключевые фразы в сообщении Алексея Александровича я выделил. И конечно когда проходила последняя калибровка хранилища?

Опять несете непонятно что. После деления СКО на количество опытов (стандартное отклонение среднего) вы вместо характеристики случайной величины получаете систематику? Новизна в ваших сообщениях так и прет. РМГ 43 4.8.1.2 Стандартную неопределенность единичного измерения i-й входной величины uA,i вы-числяют по формуле ( ) Σ=−−=inqiiqiiAxxnu12,11, (4) где Σ==inqiqiixnx11 - среднее арифметическое результатов измерений i-й входной величины. 4.8.1.3 Стандартную неопределенность uA(xi) измерений i-й входной величины, при которых ре-зультат определяют как среднее арифметическое, вычисляют по формуле ( ) Σ=−−=inqiiqiiiAxxnnxu12)1(1)(. ЕА 4/02 3.2.2. Предположим, что повторно измеренная входная величина Хi - это величина Q. При статистически независимых наблюдениях n (n>1), значение величины Q представляет собой ̅, арифметическое или среднее значение конкретных полученных значений qi (j = 1, 2, …, n) ̅ = Σ qj (3.1) Неопределенность измерения величины ̅ рассчитывается одним из следующих методов: (а) Значение дисперсии распределения вероятности представляет собой экспериментальную дисперсию s²(q) величин qi, которая выражается так: s2(q) = Σ (qj - ̅)2 (3.2) Данный (положительный) квадратный корень называется экспериментальным стандартным отклонением. Наилучшее значение дисперсии арифметического значения ̅ представляет собой экспериментальную дисперсию среднего значения, которое дано: s2( ̅) = (3.3) Данный (положительный) квадратный корень называется экспериментальным стандартным отклонением среднего значения. Стандартная неопределенность u( ̅̅̅ входного значения ̅, представляет собой экспериментальное стандартное отклонение среднего значения u( ̅̅̅ = s( ̅̅̅ (3.4) Предупреждение: Обычно, когда число n повторных измерений является низким (n<10), следует рассмотреть вопрос надежности оценки стандартной неопределенности по типу А, как показано в уравнении (3.4). Если количество наблюдений увеличить невозможно, следует рассмотреть другие приведенные в тексте способы оценки стандартной неопределенности. (b) по хорошо изученным и контролируемым статистически измерениям может использоваться объединенная оценка дисперсии , которая характеризует дисперсию лучше, чем стандартное отклонение, рассчитанное из ограниченного количества наблюдений. Если в таком случае значение входной величины Q определяется как арифметическое значение ̅ низкого количества n независимых наблюдений, дисперсия среднего значения может быть определена следующим образом: s2( ̅) = (3.5) Стандартная неопределенность рассчитывается из данного значения с помощью уравнения (3.4).

Не надо тень на плетень наводить. Смешно (или не смешно). Откройте руководство по выражению неопределенности Слова "случайными изменениями влияющих величин" увидели? Стандартное отклонение увидели? ССКО среднего увидели? Перестаньте нести отсебятину и бред!

Без комментариев. Наверное это и не характеристика случайного процесса по вашему.

Это у вас понимание документов оригинальное- не видите или не хотите понимать написанного черным по белому OIML R-111: C.6.1. Стандартная неопределенность процесса взвешивания (тип A) Стандартная неопределенность представляет собой среднее квадратическое отклонение разности масс. Для n циклов измерений: , (C.6.1-1)

Смешно, даже на 600 странице. Вы о чём? Будете спорить с текстом руководства о неопределенности, или с методиками калибровки изложенными в международных стандартах? Пожалуй оставлю вас ненадолго.

Даже вписав во второй пост дополнительные ограничения вы не правы. Не буду отправлять вас к ГОСТ OIML R-111. Куда вы дели СКО компаратора на котором поверялась (калибровалась) гиря?

Оо, они только и ждут как бы посчитать неопределенность при разногласиях. Других неопределенностей (кому платить ) у них не хватает.

Куда же делась случайная погрешность при поверке или калибровки гирь? Ответ: осталась!

Опасаюсь я однако Сейчас набегут и опять об 0,1d считывания показаний, а не 0.5d начнут.

Вам виднее как там на самом деле. Разговор о том как должно быть. В куче учебников это прописано. В JCGM 106:2012 п.9 Риски потребителя и производителя риски оцениваются аналогично Ми-187. В чем вы видите открытие Америки?