libra

Temp./ Density/ Uncer- Relative Uncer- C (kg m–3) tainty/ density tainty/10–9 (10–3 kg m–3 ) 0 999.8428 0.84 0.999 867 872 92 1 999.9017 0.84 0.999 926 700 56 2 999.9429 0.84 0.999 967 956 30 3 999.9672 0.84 0.999 992 209 12 4 999.9749 0.84 0.999 999 998 0 5 999.9668 0.84 0.999 991 833 9 6 999.9431 0.84 0.999 968 197 17 7 999.9045 0.84 0.999 929 547 24 8 999.8513 0.83 0.999 876 317 31 9 999.7839 0.83 0.999 808 920 37 10 999.7027 0.83 0.999 727 745 44 11 999.6081 0.83 0.999 633 164 51 12 999.5005 0.83 0.999 525 532 57 13 999.3801 0.83 0.999 405 183 62 14 999.2474 0.83 0.999 272 437 66 15 999.1026 0.83 0.999 127 600 70 16 998.9459 0.83 0.998 970 962 72 17 998.7778 0.83 0.998 802 799 74 18 998.5984 0.83 0.998 623 377 75 19 998.4079 0.83 0.998 432 947 75 20 998.2067 0.83 0.998 231 751 75 21 997.9950 0.83 0.998 020 019 76 22 997.7730 0.83 0.997 797 972 76 23 997.5408 0.83 0.997 565 819 77 24 997.2988 0.83 0.997 323 764 78 25 997.0470 0.83 0.997 071 998 80 26 996.7857 0.83 0.996 810 708 82 27 996.5151 0.83 0.996 540 070 83 28 996.2353 0.83 0.996 260 255 85 29 995.9465 0.83 0.995 971 426 86 30 995.6488 0.83 0.995 673 739 88 31 995.3424 0.83 0.995 367 345 89 32 995.0275 0.83 0.995 052 388 90 33 994.7041 0.84 0.994 729 007 93 34 994.3724 0.84 0.994 397 336 99 35 994.0326 0.84 0.994 057 503 108 36 993.6847 0.84 0.993 709 630 124 37 993.3290 0.85 0.993 353 838 147 38 992.9654 0.86 0.992 990 241 177 39 992.5941 0.87 0.992 618 947 214 40 992.2152 0.88 0.992 240 065 260

Если говорить исключительно об одной точке - вода. То: "Рекомендованные табличные значения плотности характеризуются расширенной неопределенностью ( ), не превышающей 0,0009 кг·м⁻³ во всем диапазоне температур.Рекомендуемая таблица относительной плотности характеризуется расширенной неопределенностью менее 3 × 10⁻⁷ во всем диапазоне температур и менее 1 × 10⁻⁷ в интервале от 0 °C до 34 °C. Таким образом, эти результаты отвечают многим современным потребностям метрологии." Recommended table for the density of water between 0 C and 40 C based on recent experimental reports1 M. Tanaka, G. Girard, R. Davis, A. Peuto and N. Bignell

В большинстве случаев плотность, как величина, зависит от температуры и давления. И корректно ее приводить к нормальным условиям. Иначе описательная часть будет содержать много ненужной информации. Вы же вязкость молока определяете при температуре пастеризации? А плотность к температуре пастеризации можете привести? А с учетом содержания воды и солей? А ну и коэффициент температурного расширения также пересчитаете?

Вы уверены, что динамическая вязкость не влияет на показания вкамертоного плотномера?

1. Гидростатические плотномеры проверяются весовыми методом( насколько в курсе). У вас есть другие примеры ? 2. Логика в корне не верная. Она противоречит законодательной метрологии.

А при выдаче результатов испытаний стоит дилемма: либо - честный и бедный, либо богатый, но .....

По сути два вопроса: 1. Точность определения плотности жидкости. Смотря какая жидкость. 2. Можно ли поверить? Ответ - можно, если прописано в методике поверки.

Да там и было много: припои, катализаторы, электроды р-н метров. Просто в предыдущей редакции не было гос регулирования на эту часть.

Пробирный надзор. Драгметалы из СИ и контактных групп утилизируете?

Вот бы ещё тонкую грань между фотофиксацией и фиксацией результата измерения не переходили.

https://qrkoder.ru/blog/qr-kod-v-word

Тогда Андрей Аликович сторонник теории Байеса (шутка). Он знает априорную вероятность. Но как описано в фундаментальных учебниках по теории вероятности - в этом и проблема ( в априорной вероятности).

Столько отраслей науки и техники основывается на прогнозах и только в метрологии с этим проблема. Может как в том анекдоте не кровати с названием процедуры двигать местами( калибровка- поверка), а ....

Тут просто материальные противоречия задач и целей метрологии. Если вы дадите гарантию клиенту на МХ СИ на 5 лет, то в следующем году он вам денег не принесет. А если попросите за данную услугу денег в два раза больше, чем ваш конкурент за гарантию на год, то клиент уйдёт к конкуренту. и т. д.

И не совсем научная.

Ну тут вы больше о надёжности пишете. Там другие законы распределения. В основном распределение Пуассона. Для повышения надёжности там целесообразно применять цепи Марков и фильтры Колемана, а не повышение количества 9 после запятой.

Также смотрите ILAC G8 табл.1. Берите защитную полосу 3 сигмы и получите 1 ppm вместо 5%.

Да не, "хвост" убирать надо:

Неверно СИ подобрал он, а виноваты Вы. Печалька.

Правило Парето живее всех живих. Там правда много интересного еще есть, но топикастеру еще рано.

Потому что если n=5, то относительная погрешность СКО = 100/корень(8)=35% (или в случае примера выше 0,009), а если n=45, то погр. СКО=100/корень(88)= 11%(или 0,0026).

Теперь добавим еще одну строку- погрешность определения СКО: - для 10 измерений 0,025*25%/100=0,006 (или 1% от бюджета); - ля 40 измерений 0,025*11%/100=0,00275 (или 0,5% от бюджета погрешности) Чтобы обосновано увеличить число измерений у Вас точно доверительный интервал 0,99?

Там в теле сообщения( выделил СКО): Значение Доля точная Накопл. доля 0,17 29,62% 29,62% 0,17 29,62% 59,24% 0,16 27,87% 87,11% 0,04 6,97% 94,08% 0,025 4,36% 98,44% (СКО) 0,003 0,52% 98,96% 0,003 0,52% 99,48% 0,00288 0,50% 100,00%