Анализ измерительных систем MSA

[Тамбовский Волк 116]

Подскажите кто то применяет у себя в организации  Анализ измерительных систем MSA? Что это за зверь и с чес его едят? Полезная вещ или очередная бестолковая система

[scbist 1853]

1 час назад, Тамбовский Волк сказал:

Подскажите кто то применяет у себя в организации  Анализ измерительных систем MSA?

Года, наверное, уже 4 назад была тема посвящённая MSA. Но она оказалась как-то не популярной и заглохла. У нас чуть ли не каждый год появляются новые идеи у менеджеров, как сделать нашу жизнь легче, а производство стабильнее. Но получается по Черномырдину. Говорили, что эта система была разработана под автомобильную промышленность.

1 час назад, Тамбовский Волк сказал:

Что это за зверь и с чес его едят?

В двух словах - постоянная статистика. Если вы каждый день точите один болт, то контролируете его параметры. Если они стабильны, то все Ок. Если в какой-то момент оказывается, что параметр отклонился от среднего чуть больше обычного, то это повод задуматься, искать и устранять причину отклонения.

Т.е. имеет место попытка предотвращения отказа на ранней стадии.

1 час назад, Тамбовский Волк сказал:

Полезная вещ или очередная бестолковая система

Для очень массового производства с высоким уровнем автоматической фиксации и обработки результатов деятельности вполне может быть полезная. Но если производство единичное или мелкосерийное, то статистику набрать сложно. Если нет автоматизации, то заставить контролера ОТК вести журнал и потом в конце каждого дня вручную обсчитывать результаты тоже сложно.

Где-то несколько лет назад мне попадались программки типа экселя по обсчету MSA. Но с тех пор у меня уже пара компьютеров поменялась.

[scbist 1853]

Нашел полурекламную переводную статейку 

Цитата

Анализ измерительных систем (MSA) — это методология, используемая для оценки качества и надежности измерительных систем в различных отраслях и областях. Он включает в себя оценку точности, прецизионности и стабильности процессов измерения для обеспечения достоверности собранных данных.

Вот некоторые ключевые моменты и концепции, связанные с MSA:

Цель MSA: Основной целью MSA является определение возможностей измерительной системы и выявление любых источников отклонений, которые могут повлиять на точность и надежность измерений. Проводя MSA, организации могут принимать обоснованные решения на основе достоверных данных.

Типы вариаций: MSA помогает различать два основных типа вариаций: вариации общей причины и вариации особой причины. Изменение общей причины присуще процессу измерения и представляет собой естественную изменчивость в системе. С другой стороны, изменение особых причин возникает из-за определенных факторов или событий, влияющих на измерение.

Инструменты MSA: В MSA используются различные инструменты и методы, в том числе: Gage R&R (повторяемость и воспроизводимость): Этот метод оценивает повторяемость (согласованность) и воспроизводимость (согласованность между различными операторами) измерительной системы. Это помогает определить долю вариаций, относящуюся к самой измерительной системе.

Исследование смещения: Исследование смещения проводится для оценки любых последовательных отклонений измерений от известного эталонного значения. Это помогает выявлять и количественно оценивать систематические ошибки в измерительной системе.

Исследование линейности: Исследование линейности изучает взаимосвязь между измеренными значениями и эталонными значениями в диапазоне измерений. Это помогает определить любое нелинейное поведение или тенденции в измерительной системе.

Исследование стабильности: Анализ стабильности определяет, претерпевает ли измерительная система значительные изменения с течением времени. Он включает в себя мониторинг и оценку производительности измерительной системы через регулярные промежутки времени.

Метрики MSA: Ключевые показатели, используемые в MSA, включают:

%Вариация исследования: Этот показатель количественно определяет общее изменение, наблюдаемое в системе измерения, включая компоненты повторяемости и воспроизводимости. %Вклад: %Вклад помогает определить относительный вклад различных источников вариаций, таких как оператор, деталь и сама измерительная система, в общее наблюдаемое изменение. Количество отдельных категорий (NDC): NDC используется для атрибутивных данных для определения количества уникальных категорий, которые могут быть надежно различимы системой измерения. Применяя методы MSA, организации могут оценивать надежность своих измерительных систем, выявлять возможности для улучшения и, в конечном итоге, принимать более обоснованные решения на основе точных и достоверных данных.