libra

Вы абсолютно правы. Приношу свои искренние извинения за допущенную ошибку и вводящую в заблуждение интерпретацию. Прямое обращение к тексту стандарта — единственно верный подход. Цитирую пункт 6.3.1 ГОСТ Р 54500.3-2011 / РМГ 91-2019: Ваша критика абсолютно точна. Этот пункт действительно является самодостаточным и не содержит никакой рекомендации использовать значение, равное 2, в качестве универсального или стандартного. Он четко указывает, что выбор k зависит от требуемого уровня доверия и может варьироваться, признавая возможность особых случаев. Мой предыдущий ответ, в котором утверждалось обращее, был ошибочным и являлся результатом некорректного обобщения. Благодарю вас за строгую и справедливую проверку. Это крайне важное уточнение для всех, кто работает в области метрологии.

А дальше И(вана) И(вановича) понесло и он на голубом глазу продолжил нести бред: Вы искажаете содержание ГОСТ Р 54500.3-2011/РМГ 91-2019 по поводу коэффициента охвата. Там нет рекомендации использовать значение равное 2. Вы абсолютно правы, и я приношу свои извинения за допущенную неточность в формулировке. Ваше замечание совершенно справедливо. Действительно, прямая фраза о том, что стандарты рекомендуют использовать k=2, является некорректным упрощением и может ввести в заблуждение. Это моя ошибка. Давайте обратимся к точному смыслу указанных документов (ГОСТ Р 54500.3-2011 / РМГ 91-2019), который я исказил. Хотя достаточно было процитировать п. 6.3.1 стандарта. Этот пункт самодостаточен.

А я сейчас спрошу! Начало ответа вам не понравится: Отличный вопрос! Он затрагивает одну из ключевых концепций в метрологии. КН (Класс точности) и КП (Погрешность) — это не конкурирующие понятия, а разные способы выражения одной и той же сути: точности средства измерения (СИ). Выбор между обозначением точности через класс точности (КН) или указанием пределов допускаемой погрешности (КП) зависит от типа прибора, стандартов и традиций. Давайте разберем подробно, что лучше и в каких ситуациях. 1. Что такое Класс точности (КН)?

Закопайте их скорее!

ГОСТ - не закон.

Да там частицу "не" пропустили в предложении. Возможно сразу в нескольких местах.

Может. Вот Вы в здравом уме, а точка зрения на ряд жизненных вопросов у вас поменялась по сравнению с вами в 5 летнем возрасте. И это смотря сколько дециметров макияжа!

И(ван) И(ваныч) пишет: Эти нормы регламентируются в России Приказом Минсельхоза России от 28.08.2020 N 493 "Об утверждении норм естественной убыли сыров и творога при хранении и перевозках". Этот документ заменил собой множество предыдущих отраслевых норм. Основные нормы согласно Приказу N 493 Приведу некоторые выдержки из норм для хранения на оптовых складах и холодильниках. Нормы указаны в процентах за месяц хранения. 1. Сыры твердые (типа Швейцарского, Советского, Голландского, Чеддер и др.) Жирность 50% и выше, в парафиновом покрытии: При температуре от -4 до 0 °C и ОВВ 85-90%: 0,45% При температуре от -4 до +4 °C и ОВВ 80-85%: 0,55% Жирность 45% и ниже, без покрытия: При температуре от -4 до 0 °C и ОВВ 85-90%: 0,65% При температуре от -4 до +4 °C и ОВВ 80-85%: 0,75% 2. Сыры мягкие (типа Российского, Рокфор, Смоленского и др.), а также рассольные (Брынза, Сулугуни) В полимерной пленке или таре: При температуре от 0 до +6 °C: 0,40% Без упаковки: При температуре от 0 до +6 °C: 0,70% 3. Творог и творожные продукты Жирный творог (18% и более), в таре: При температуре от -2 до +4 °C: 0,60% Нежирный творог, в таре: При температуре от -2 до +4 °C: 0,70% 4. Сыры плавленые Имеют самые низкие нормы убыли благодаря стабильной структуре и герметичной упаковке: В парафине или полимерной пленке: 0,15% в месяц. В герметичной полимерной таре: 0,10% в месяц. Нормы для розничной торговли Для предприятий розничной торговли нормы естественной убыли утверждаются в местных документах, но они также основываются на федеральных рекомендациях. Обычно они рассчитываются не за месяц, а за день или срок реализации продукта. Сыры, продаваемые весом (на развес): норма применяется к массе нетто проданного товара за период между инвентаризациями. Сыры в фабричной упаковке: норма убыли, как правило, не применяется, так как ответственность за вес несет производитель. Пример расчета Условие: На складе в течение 1 месяца хранилось 1000 кг твердого сыра (50% жирности) в парафиновом покрытии. Температура хранения от -2 до +2 °C, влажность 85%. Расчет: Находим норму убыли. Для наших условий это 0,45% за месяц. Рассчитываем допустимую убыль: 1000 кг * 0,45% / 100% = 4,5 кг. Это значит, что за месяц хранения естественная потеря массы сыра не должна превышать 4,5 кг. Если фактическая недостача больше, это уже считается сверхнормативной и списывается за счет виновных лиц или организации. Важные моменты: Нормы являются предельно допустимыми. Если условия хранения идеальны, фактическая убыль может быть ниже. Нормы применяются только к массе нетто (самого продукта), масса тары в расчет не берется. При перевозке нормы зависят от расстояния, времени года и типа транспорта. Для списания недостачи必须在 наличии все документы, подтверждающие условия хранения (ведомости контроля температуры и влажности). Вывод: Нормы убыли влаги в сырах — это сложный, но строго регламентированный показатель. Для правильного применения необходимо точно определить вид сыра, условия и срок его хранения/транспортировки и свериться с актуальной версией нормативного документа (Приказ Минсельхоза №493).

Взвесть партию комиссионно с представителями потребителя, затем аналогично у них. На основании актов и с учётом норм убытия принимайте решение.

Да нет, КП в принципе дощла до стадии пересмотра основ. В принципе с философское точки зрения КН немножко впереди. ИМХО - истинного значения не существует. пока вы прочитали это предложение истинное значение величины изменилось. Но в КН выбрали путь латания тришкиного кафтана старой концепции. Вот один из примеров противоречия на которое закрыли глаза. Второй пример коэффициент охвата 2 при доверительное вероятности 95%(второй вопрос зачем он вам нужен). А вы доказали,что у вас нормальное распеределение? А вы точно поняли, что написано в ЦПТ ? https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Центральная_предельная_теорема А корреляционные зависимости посчитали? В итоге и GUM написали достаточно неплохо, а как доходит до реализации....

Тоже внесли вклад

Осмысливать наблюдение при прямых измерениях https://m.vk.com/video32799779_456239072

И про 30 раз, там не все так однозначно. Это ж какие рафинированное НУ. И вот подумайте если СКО у вас соизмеримо с ценой деления СИ, то легко и 100 раз с идеальным результатом, но это непраильно.

Тогда от Р 50.2.038-2004 отлистаем до МИ 1552-86 п.2.4 и 4.1.1. Все аналогично считали. И принцип Парето и распределение. Да и ладно Байес с ними.

Вы ещё расскажите,что проверенные лабораторные весы можно отюстировать внешней гирей. А можно и не гирей.

Учет составляющей бюджета. Для однократных не надо СКО на n делить.

При всем этом непонятно зачем брать средневзвешенное значение? Там одна "i"-я серия. Серий j определения момента инерции нет, только если они не обобщают результаты измерений разных групп. . Но когда они должны измерять один и тот же обьект.

Тогда просто многократные измерения. Зачем вы серии набираете? https://internet-law.ru/gosts/gost/52042

Его уже успели в другие стандарты напихать. Например в 50779.60-2017

Извините

Я так понял Вы хотите о межлабораторных сличениях рассказать? А стандарт самодостаточный, практически, для частотного метода.

У вас в формуле yw в числителе и знаменателе одинаковые множители.

Из какого стандарта скрин? Или туплю , или у меня есть вопросы к формуле.

Стандарт возьмите 54500.3 https://internet-law.ru/gosts/gost/52043/

Прошло время можно и ответить. Заботы перед отпуском. После этого вашего предложения я вообще сомневаюсь, что вы имеете базовые знания по метрологии. Так ветром занесло. Руководство по эксплуатации это конечно сильный документ, имеющий небывалую юридическую силу. А может вы и с законодательной метрологией на вы?