vladvlad 1 Опубликовано 23 Июля 2017 Жалоба Поделиться Опубликовано 23 Июля 2017 (изменено) Ustranenie_Nelineynoy_Aberratsii_Pri_Lineyno-Regressionnom_Metode_Naimenshikh_Kvadratov__mnk__1.pdfUstranenie_Nelineynoy_Aberratsii_Pri_Lineyno-Regressionnom_Metode_Naimenshikh_Kvadratov__mnk__1.pdfДля повышения достоверности метода наименьших квадратов и избежания смещённой оценки коэффициентов истинной прямой необходима доработка метода, состоящая в замене ординат событий их нормалями на искомую прямую (нормализация системы Лежандра) Изменено 30 Декабря 2019 пользователем vladvlad ссылка Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
iddqd2001 22 Опубликовано 23 Июля 2017 Жалоба Поделиться Опубликовано 23 Июля 2017 С чего вы взяли, что оценки коэффициентов уравнения регрессии по МНК будут смещёнными??? Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 24 Июля 2017 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 24 Июля 2017 7 часов назад, iddqd2001 сказал: С чего вы взяли, что оценки коэффициентов уравнения регрессии по МНК будут смещёнными??? Что такое расстояние (удалённость) точки от прямой ? Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
iddqd2001 22 Опубликовано 24 Июля 2017 Жалоба Поделиться Опубликовано 24 Июля 2017 13 часов назад, vladvlad сказал: Что такое расстояние (удалённость) точки от прямой ? Замечательно... отвечать вопросом на вопрос. Если пофлудить захотелось, то вы явно форумом ошиблись. Необходимым и достаточным условием несмещённости МНК-оценок является выполнение первого условия Гаусса-Маркова. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
CBETA 25 Опубликовано 24 Июля 2017 Жалоба Поделиться Опубликовано 24 Июля 2017 Великанов М. А. Ошибки измерения и эмпирические зависимости / Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1962, 303 с. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 25 Июля 2017 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 25 Июля 2017 Ув. Михаил Владимирович ! Второй пункт первого условия теоремы ГМ гласит : коэффициенты фиксированной части Модели должны быть линейными......Но угловой коэффициент (бэтта) или tgф Модели есть нелинейная функция от канонической переменной (угла поворота), т.е. ф=arctg(бэтта) . Переход к Дифференцированию по канонической переменной (ф) затем и даёт в знаменателе фактор 1+(tgф)^2. В итоге сумма квадратов остатков уменьшится, и может быть получено квадратное уравнение на коэффициент альфа фиксированной части модели (аддитивную постоянную), через которую впоследствии вычисляется искомый угловой коэффициент (бэтта). Выкладки могу скинуть на Ваш е-мэйл. С уважением .......jdkflbvbh Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 26 Июля 2017 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 26 Июля 2017 (изменено) В 24.07.2017 в 20:36, CBETA сказал: Великанов М. А. Ошибки измерения и эмпирические зависимости / Л.: Гидрометеорологическое издательство, 1962, 303 с. Изменено 3 Апреля 2019 пользователем vladvlad Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
CBETA 25 Опубликовано 28 Июля 2017 Жалоба Поделиться Опубликовано 28 Июля 2017 В предложенной книге кратко и понятно описан не только принцип Лежандра (МНК), но и равноправный ему принцип Лапласса. Чистую математику Вы найдете на страницах специализированных монографий. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 10 Февраля 2018 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 10 Февраля 2018 (изменено) отредактировано Изменено 1 Марта 2020 пользователем vladvlad ремонт сайта Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 16 Апреля 2018 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 16 Апреля 2018 (изменено) отредактировано Изменено 1 Марта 2020 пользователем vladvlad Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 1 Октября 2019 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 1 Октября 2019 (изменено) k1=tg1/2arctg2g/Dx-Dy; k2=-1/k1 -общее решение (регрессия Эйнштейна). Калькулятор регрессии (по Лежандру-Гауссу) : m=tgarctg(g/Dx) - частный (параксиальный) случай, по умолчанию претендующий на общность. Изменено 26 Марта 2022 пользователем vladvlad выводы Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
Dom3n3c 130 Опубликовано 7 Октября 2019 Жалоба Поделиться Опубликовано 7 Октября 2019 Зачем запихнули этот пост в раздел "измерения"? Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 31 Декабря 2019 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 31 Декабря 2019 (изменено) отредактировано Изменено 1 Марта 2020 пользователем vladvlad Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
РЭСистемы 12 Опубликовано 10 Января 2020 Жалоба Поделиться Опубликовано 10 Января 2020 В 07.10.2019 в 14:39, Dom3n3c сказал: Зачем запихнули этот пост в раздел "измерения"? тоже "за" чтоб чистить от буквенного поноса Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 28 Февраля 2020 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 28 Февраля 2020 (изменено) В 10.01.2020 в 07:19, РЭСистемы сказал: тоже "за" чтоб чистить от буквенного поноса отредактировано Документ.rtf Изменено 5 Октября 2020 пользователем vladvlad постскриптум Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 5 Октября 2020 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 5 Октября 2020 (изменено) В 28.02.2020 в 13:07, vladvlad сказал: отредактировано Документ.rtf наличие инфимума остаточных сумм Лежандра означает, что "u" является "импеданcом" для (c-b)/(k-m)=+-X0: u=Z X0 Изменено 12 Октября 2020 пользователем vladvlad постпостскриптум Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 16 Сентября 2021 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 16 Сентября 2021 В 28.07.2017 в 17:20, CBETA сказал: В предложенной книге кратко и понятно описан не только принцип Лежандра (МНК), но и равноправный ему принцип Лапласса. Чистую математику Вы найдете на страницах специализированных монографий. Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
vladvlad 1 Опубликовано 16 Сентября 2021 Автор Жалоба Поделиться Опубликовано 16 Сентября 2021 (изменено) принцип Эйнштейна (относительность) изначально (при постановке задачи) уменьшает остаточную сумму квадратов МНК ("S"): было уравнение d"S"/dm =0, стало уравнение d("S"/1+m^2)/dm=0,которое является квадратным относительно константы регрессии (с): y=mx+c Изменено 3 Октября 2021 пользователем vladvlad резюме автора Цитата Ссылка на комментарий Поделиться на других сайтах Прочее
18 сообщений в этой теме
Рекомендуемые сообщения
Присоединиться к обсуждению
Вы можете ответить сейчас, а зарегистрироваться позже. Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы ответить от своего имени.