Lavr

Посмотрел: я и Геометр. Ну да ладно, закончу мысль. Теперь усредняем полученные значения и приписываем средние значения под каждой риской рулетки (лучше бы она одна была, так было бы проще рассказывать). Осталось выяснить, какую характеристику присвоить приписанным значениям. Поскольку приписаны средние значения, этой характеристикой будет дисперсия среднего или стандартное отклонение среднего, которое и выражает неопределенность. Естественно все это проводится в конкретных (точечно заданных) условиях и учитывается неопределенность значения эталона (стола). Если очень кратко, то это все.

Это то о чем я говорил. Когда дело "начинает пахнуть керосином" тот с кем вели разговор удаляется, а на его место приходит какой-то шут (роль шута исполняется по очереди) и начинает забалтывать разговор. Короче. Если кому-то что-то интересно, приходите в личку. Так разговаривать не возможно.

Так, я ж не к вам обращался.

Я уже ранее говорил, что размер значения не имеет. Вы же геометр. Неужели вы не в состоянии поделить стол на равные части?

Все, пыл иссяк?

Свой стол можете сжечь, только не мешайте.

Неопределенность в мыслях, а не в свойствах материальных объектов. Следите за нашим разговором с Дмитрием Борисовичем и, может быть, вы поймете.

Отлично! Для чего мы калибруем (измеряем)? Чтобы присвоить новые значения рулетке. Те что раньше были нас уже не интересуют. можете их стереть. На их место после первого измерения рисуем другие. Потом проводим еще два десятка измерений и каждый раз пририсовываем новые значения, не стирая предыдущие. Пока понятно?

Если вы согласны - кивните.

А вот это уже словоблудие. Давайте идти прямо к цели, а не "правой рукой за левое ухо".

Правильно! Здравая мысль и без попыток спорить.

Не смею с вами спорить: измеряет человек а не техническое средство. Но чем в данном случае человек измеряет, а что является объектом измерения?

При чем тут, что к чему прикладывать, руку к голове или голову к руке. Приложение - действие симметричное. Тут важна цель. В КН измерение - это присвоение значений. Кто кому присваивает значения, если калибруется рулетка, а стол - это эталон.

Почему вас вдруг заинтересовал этот вопрос? Другими словами, что дает вам это соотношение?

В этом месте я проснулся. Не могли бы вы в двух словах определить смысл вашего длинного спора с вычислениями?

Вы же в КН - отменяли.

Чем же вы будете калибровать рулетки? Если вы хотите говорить о КН, то в КН понятия "размер" не существует. Если вы хотите калибровать рулетку, то надо измерять рулетку столом, а не наоборот.

Оплатите мне участие в этом семинаре, дорогу и время за свой счет и я с удовольствием поучаствую (если отпустят).

В каких семинарах?

Обсуждать вопросы на форуме, все равно, что заниматься любовью на центральной площади.

Благодаря тому, что вы позволяете себе столь "вольно" выражаться, вы и не можете увидеть различий. Когда вам делаешь замечание по этому поводу, вы обижаетесь, что вас "тычут носом" в азы. Но, дело в том, что все различие в азах, которые вы не знаете и обсуждать не хотите. Вы считаете, что это вас унижает. Вот почему-то зам. директора по науке одного из ведущих метрологических институтов с которым я когда-то обсуждал эти азы это не унижало, более того, он удивлялся тому новому пониманию, которое к нему приходило при этом, а вас унижает. Вы считаете это словоблудием. Да, ради бога, считайте так и дальше, но не пытайтесь тогда понять чем отличается характеристика погрешности от неопределенности. Живите спокойно, на ваш век и концепции погрешности хватит. Пы Сы. На обращение "ваше величество" и тому подобное больше вообще отвечать не буду. Нечего тут шутовство на грани хамства разводить.

Извините, это неудачное копирование.

Доверительным интервалом параметра θ{\displaystyle \theta } распределения случайной величины X{\displaystyle X} с уровнем доверия p[примечание 1], порождённым выборкой (x1,…,xn){\displaystyle (x_{1},\ldots ,x_{n})}, называется интервал с границами l(x1,…,xn){\displaystyle l(x_{1},\ldots ,x_{n})} и u(x1,…,xn){\displaystyle u(x_{1},\ldots ,x_{n})}, которые являются реализациями случайных величин L(X1,…,Xn){\displaystyle L(X_{1},\ldots ,X_{n})} и U(X1,…,Xn){\displaystyle U(X_{1},\ldots ,X_{n})}, таких, что P(L⩽θ⩽U)=p{\displaystyle \mathbb {P} (L\leqslant \theta \leqslant U)=p}. Граничные точки доверительного интервала l{\displaystyle l} и u{\displaystyle u} называются доверительными пределами.

Дополню. Уравнять две концепции можно только если уравнять значение и размер. Так что, делайте вывод.

Эту фразу произнес не я. К стати сказать, аналогичное высказывание было и со стороны Дмитрия Борисовича.