Перейти к контенту

95 сообщений в этой теме

Рекомендуемые сообщения

Опубликовано
В 24.01.2025 в 10:49, Айрат Денисович сказал:

Я также встречал другой подход к оценке соответствия. В этом методе отклонение складывают с неопределенностью, и полученная сумма не должна превышать допуска, указанного в спецификации. Могли бы вы пояснить, в каких случаях применяется этот метод?

image.png.d5b787a565bf055b68a1c06efb7eb702.png

Опубликовано
6 часов назад, libra сказал:

image.png.d5b787a565bf055b68a1c06efb7eb702.png

 

Насколько я понимаю, речь идет о документе ILAC-G8:09/2019. Я неоднократно читал этот документ, но, к сожалению, не могу полноценно разобраться в его содержании. Возможно, причина в неточности перевода или в моем недостаточном уровне компетенции.

Мог бы кто-то помочь разобраться в этом документе и объяснить правило принятия решения? Очень желательно с использованием конкретных примеров.

 

  • Специалисты
Опубликовано

Попробуйте почитать некоторые статьи метролога из Флюка на эту тему и документ Морхаус, правда, на английском.

Гаст о принятии решений.docx Decision-Rule-Guidance-1st-Edition-V1.1.pdf

  • Специалисты
Опубликовано
5 часов назад, Айрат Денисович сказал:

Очень желательно с использованием конкретных примеров.

Давайте попробуем взять Вашу табличку. Например, строка 16.

Контрольная точка 36 В. Допустимое отклонение согласно спецификации Вы посчитали 0,21 В. Показания мультиметра 36,01 В. Неопределенность калибровки 0,008 В.

Попробуем перевести это в графический вид.

На горизонтальной оси выбираем точку 36 В. От нее вправо и влево строим вертикальны прямые на расстоянии 0,21 В. Это границы допустимых значений. Результат калибровки должен быть внутри них.

Теперь берем результат измерения и рисуем над горизонтальной осью точку 36,01 В. К этой точке пристраиваем вправо и влево отрезки равные величине неопределенности 0,008 В.

В итоге имеем две границы внутри которых должен находиться результат (36-0,21) В и (36+0,21) В. И собственно результат в виде отрезка длиной в две неопределенности 0,008*2=0,016 В и центром в точке 36,01 В.

Остается только посмотреть как этот отрезок ложится в допустимый диапазон. В вашем случае он полностью внутри. Значит прибор годен. Если бы он был полностью снаружи, то прибор был бы не годен. Если отрезок пересекает где-то вертикальные линии, то есть риск принятия неправильного решения.

Чтобы избежать ошибочных решений вводят защитную полосу. Размер полосы зависит от допустимого уровня риска. Владимир Орестович приводил Вам табличку. Уровень риска определяется из экономических соображений. 

Опубликовано
15 часов назад, scbist сказал:

Давайте попробуем взять Вашу табличку. Например, строка 16.

Контрольная точка 36 В. Допустимое отклонение согласно спецификации Вы посчитали 0,21 В. Показания мультиметра 36,01 В. Неопределенность калибровки 0,008 В.

Попробуем перевести это в графический вид.

На горизонтальной оси выбираем точку 36 В. От нее вправо и влево строим вертикальны прямые на расстоянии 0,21 В. Это границы допустимых значений. Результат калибровки должен быть внутри них.

Теперь берем результат измерения и рисуем над горизонтальной осью точку 36,01 В. К этой точке пристраиваем вправо и влево отрезки равные величине неопределенности 0,008 В.

В итоге имеем две границы внутри которых должен находиться результат (36-0,21) В и (36+0,21) В. И собственно результат в виде отрезка длиной в две неопределенности 0,008*2=0,016 В и центром в точке 36,01 В.

Остается только посмотреть как этот отрезок ложится в допустимый диапазон. В вашем случае он полностью внутри. Значит прибор годен. Если бы он был полностью снаружи, то прибор был бы не годен. Если отрезок пересекает где-то вертикальные линии, то есть риск принятия неправильного решения.

Чтобы избежать ошибочных решений вводят защитную полосу. Размер полосы зависит от допустимого уровня риска. Владимир Орестович приводил Вам табличку. Уровень риска определяется из экономических соображений. 

Это будет выглядеть таким образом? 

1.pdf

Опубликовано

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5
Опубликовано

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5
Опубликовано

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5
         
         
         
         
Опубликовано

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5
         
         
         
         
Опубликовано
9 минут назад, Айрат Денисович сказал:

но неопределенность его превышает.

Неопределенность не ЕГО, а ИЗМЕРЕНИЯ, это калибровочная лаборатория выполнила измерения с такой неопределенностью, и надо сказать, плохая лаборатория.... Если "Acceptance criteria" это МРЕ, то надо было выбирать лабораторию, которая может обеспечить (по "простому правилу") неопределенность 1/4 от МРЕ.

В этом случае, нельзя вынести заключения о соответствии СИ требованиям, если учитывать неопределенность, т.к. неопределенность выше критерия соответствия, даже если значения были бы в нуль. Здесь выход один, не учитывать неопределенность, ну или искать другую лабораторию, у которой СМС удовлетворяет требованиям.

Опубликовано
10 минут назад, LIBorisi4 сказал:

Неопределенность не ЕГО, а ИЗМЕРЕНИЯ, это калибровочная лаборатория выполнила измерения с такой неопределенностью, и надо сказать, плохая лаборатория.... Если "Acceptance criteria" это МРЕ, то надо было выбирать лабораторию, которая может обеспечить (по "простому правилу") неопределенность 1/4 от МРЕ.

В этом случае, нельзя вынести заключения о соответствии СИ требованиям, если учитывать неопределенность, т.к. неопределенность выше критерия соответствия, даже если значения были бы в нуль. Здесь выход один, не учитывать неопределенность, ну или искать другую лабораторию, у которой СМС удовлетворяет требованиям.

Как же всё сложно ...?

Опубликовано
32 минуты назад, Айрат Денисович сказал:

Что такое МРЕ? Извините за идиотский вопрос.

Maximum permissible error (максимальная допускаемая погрешность).

  • Специалисты
Опубликовано
2 часа назад, Айрат Денисович сказал:

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению?

Не совсем. Его можно признать годным, но есть высокий риск, что это решение ошибочное.

Те цифры, которые вы записываете в графу, кстати, обратите внимание на название графы, "показания прибора" это не результат измерения, а всего лишь индикация. 

Но мы на основании этого делаем предположение о значении измеряемой величины. Т.е. в графе не результат измерения, а наше представление о нем. Наиболее вероятное значение - матожидание.

Если на тот отрезок, который Вы нарисовали как результат измерения, наложить функцию распределения вероятностей, например, "колокольчик" нормального распределения, то точка с показаниями будет соответствовать вершине. Но на самом деле возможны и другие значения и их вероятность соответствует боковым ветвям "колокольчика".

В том случае, когда какие-то части отрезка выходят за границу допуска есть вероятность, что истинное значение будет находиться именно там, а не внутри. Риск этого события соответствует площади той части кривой вероятности, которая находится за границей допуска.

В случае с вашим термогигрометром это, на мой взгляд, где-то 10 - 15 %. Данный уровень риска может быть вполне приемлем во многих случаях. Например, при фиксации условий в лаборатории без введения поправок в результат других измерений. Т.е. для подтверждения того, что в лаборатории нормальные климатические условия.

Опубликовано (изменено)
5 часов назад, scbist сказал:

Те цифры, которые вы записываете в графу, кстати, обратите внимание на название графы, "показания прибора" это не результат измерения, а всего лишь индикация. 

Так согласно определению термина "калибровка" показания калибруемого прибора соотносят со значениями величин, обеспечиваемыми эталоном.

5 часов назад, scbist сказал:

Но мы на основании этого делаем предположение о значении измеряемой величины.

Зачем делать предположение, если значение  известно, оно обеспечивается эталоном, это "Reference Value", да, со своей неопределенностью.

Вот это значение соотнесли с показанием и выяснили, что показанию, например, 18,2 соответствует значение 18,1, т.е. "измерили" индикацию прибора с неопределенностью 0,75, которая в 1,5 раза больше критерия приемки.

10 - 15 % здесь не пахнет.

.

Изменено пользователем LIBorisi4
  • Специалисты
Опубликовано

Нашел в интернете картинку нормального распределения и попробовал проиллюстрировать калибровку термогигрометра

Термогигрометр.jpg

  • Специалисты
Опубликовано
22 часа назад, Айрат Денисович сказал:

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5
         
         
         
         

Для Вашего примера провел расчет - см. Пример.xlsx

Риск (вероятность) признания негодного прибора годным в точке 18,1 градуса Цельсия составляет около 20%

  • Специалисты
Опубликовано
3 минуты назад, Данилов А.А. сказал:

Риск (вероятность) признания негодного прибора годным составляет около 20%

Для прибора, который просто висит на стене этого может быть достаточно.

У меня дома термогигрометр врет на  градус и меня это вполне устраивает.

Сертификат производителя говорит о допустимом отклонении 0,5 градусов, а мои потребности 1 градус.

  • Специалисты
Опубликовано
9 минут назад, scbist сказал:

Для прибора, который просто висит на стене этого может быть достаточно.

У меня дома термогигрометр врет на  градус и меня это вполне устраивает.

Сертификат производителя говорит о допустимом отклонении 0,5 градусов, а мои потребности 1 градус.

Для каждого применения свои требования - бывают ситуации, когда и 0,5 (и даже 0,2) градуса Цельсия может оказаться много...

  • Специалисты
Опубликовано
30 минут назад, Данилов А.А. сказал:

Для каждого применения свои требования

Согласен. Я о том же писал.

Вы где-то писали про суммирование погрешности и неопределенности. Я поиском не смог найти, а автор про это спрашивал.

В 24.01.2025 в 10:49, Айрат Денисович сказал:

Я также встречал другой подход к оценке соответствия. В этом методе отклонение складывают с неопределенностью, и полученная сумма не должна превышать допуска, указанного в спецификации. Могли бы вы пояснить, в каких случаях применяется этот метод?

 

  • Специалисты
Опубликовано
42 минуты назад, scbist сказал:

Согласен. Я о том же писал.

Вы где-то писали про суммирование погрешности и неопределенности. Я поиском не смог найти, а автор про это спрашивал.

 

Погрешность с неопределенностью не просуммировать, увы...

Насколько понимаю, в OIML G19 подход иной  - об этом буду говорить на Неделе Техэксперта 25.02.2025 - см. https://cntd.ru/techexpert-week#/program

Он заключается в следующем: вместо погрешности измерений (как отклонение показания от истинного значения) используют погрешность показания (как отклонение показания от значения, присвоенного эталону). Истинное значение единственное, но нам неизвестное. Значение, присвоенное эталону, нам известно, но с некоторой неопределенностью калибровки эталона, отличное от нуля.

С помощью этого эталона проводится калибровка СИ. Предположим, с помощью гири проводится калибровка весов. Выполнив многократные процедуры взвешивания этой гири, оценивают неопределенность измерений, обусловленную процедурой взвешивания и иными факторами.

Далее, оценивают суммарную стандартную неопределенность, обусловленную как процедурой взвешивания, так и эталоном, которую используют для оценки расширенной неопределенности.

И наконец, установив правило принятия решений, оценивают риск ложной приемки.

Погрешность с неопределенностью здесь не суммируется.

В OIML G19 используется также понятие совместного риска, в соответствии с которым устанавливают требование к максимально допускаемой неопределенности погрешности показаний и /или максимально допускаемой неопределенности эталона.

Опубликовано
2 часа назад, Данилов А.А. сказал:

Для Вашего примера провел расчет - см. Пример.xlsx

Риск (вероятность) признания негодного прибора годным в точке 18,1 градуса Цельсия составляет около 20%

Спасибо!

Подскажите, какими формулами Вы пользовались при расчете? 

  • Специалисты
Опубликовано
1 час назад, Айрат Денисович сказал:

Спасибо!

Подскажите, какими формулами Вы пользовались при расчете? 

При способе 1 - численное интегрирование функции плотности распределения вероятностей (для нормально распределенной случайной величины), при способе 2 - использовал встроенную функцию Excel - см., например, http://www.mathprofi.ru/normalnoe_raspredelenie_veroyatnostei.html

 

Опубликовано
В 28.01.2025 в 13:47, Айрат Денисович сказал:

Также есть пример сертификата калибровки на термогигрометр, который по погрешности измерений (Measurement Error) укладывается в допуск (Acceptance criteria), но неопределенность его превышает. Что в таких случаях? Прибор не пригоден к применению? 

Reference Value, °C Test Indication Value, °C Measurement Error, °C Measurement Uncertainty, °C Acceptance criteria, °C
18,1 18,2 0,1 0,75 ±0,5
23 23,2 0,2 0,75 ±0,5
28 28,1 0,1 0,75 ±0,5

Есть опорное значение - 18,1

Есть показание - 18,2

Есть ошибка (смещение, отклонение) - 0,1. Это не погрешность по определению.

что такое Acceptance criteria (критерий приемки) неизвестно.

Этот критерий может относится к измерению температуры как процедуре.

Этот критерий может иметь отношение к термогигрометру как объекту (MPE)

В первом случае 0,1 вносится как поправка к показаниям. Неопределенность 0,75 связана с результатом измерения - исправленным значением.

Во втором случае для оценки риска может учитываться как отдельно ошибка так и ошибка вместе с неопределенностью. От этого зависит вероятность риска.

 

Присоединиться к обсуждению

Вы можете ответить сейчас, а зарегистрироваться позже. Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы ответить от своего имени.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вы вставили отформатированный текст.   Удалить форматирование

  Допустимо не более 75 смайлов.

×   Ваша ссылка была автоматически заменена на медиа-контент.   Отображать как ссылку

×   Ваши публикации восстановлены.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставить изображения напрямую. Загрузите или вставьте изображения по ссылке.

Загрузка...

Информация

  • Недавно просматривали   0 пользователей

    • Ни один зарегистрированный пользователь не просматривает эту страницу.
×
×
  • Создать...